AverageDollarVolume 函數介紹¶
AverageDollarVolume() 是 Zipline 提供的一種因子（Factor），用來計算某資產在過去一段期間的 平均成交金額，其定義為：
每日平均金額 = 價格 × 成交量
這個指標常用來篩選流動性高的股票。
函數語法¶
inputs：欲使用的價格與成交量欄位，預設為EquityPricing.close。window_length：觀察的天數（例如過去 10 天）。
```python AverageDollarVolume( inputs=[TWEquityPricing.close, TWEquityPricing.volume], window_length=10 )
Pipeline內建因子（Built-in Factors）¶
本文件彙整了 Zipline 中常用的 pipeline.factors 因子模組，涵蓋統計、技術指標、波動度、趨勢追蹤等多種功能，並針對每個因子提供簡要介紹、語法說明與範例程式碼。
技術分析類¶
- AverageDollarVolume：成交金額平均因子
- SimpleMovingAverage：簡單移動平均 (SMA)
- LinearWeightedMovingAverage：線性加權移動平均
- ExponentialWeightedMovingAverage：指數加權移動平均
- ExponentialWeightedMovingStdDev：指數加權標準差
- BollingerBands：布林通道
- RSI：相對強弱指標
- VWAP：加權平均價格
- WeightedAverageValue：成交量加權任意數值
- FastStochasticOscillator：快速隨機指標 (K值)
- IchimokuKinkoHyo：一目均衡表
- Aroon：阿隆指標
報酬與變動率類¶
- DailyReturns：日報酬率
- Returns：多期報酬率
- PercentChange：變數百分比變動
- RateOfChangePercentage：百分比變化率 (%ROC)
波動度與風險評估¶
- MaxDrawdown：最大回撤
- TrueRange：真實波動幅度
相關性與回歸分析¶
- RollingPearson：滾動皮爾森相關
- RollingSpearmanOfReturns：滾動斯皮爾曼報酬相關
- RollingLinearRegressionOfReturns：滾動線性回歸（Beta, Alpha 等）
- SimpleBeta：簡化版 Beta 回歸分析
分類與統計¶
- PeerCount：同類群組數量統計